忙碌告一段落,江寒有了点空闲,就合上macbook,打开了已经充满电的新笔记本。
先将系统和软件都整顿了一下,该卸载的卸载,该安装的,就下载安装……
很快,新笔记本就拥有了全新的运行环境。
本来,只要再安装个黑苹果,就能用来开发ios游戏了。
但江寒现在不是特别缺钱,索性又在网上订购了一款mac笔记本。
过几天就能到货,以后就专门用来开发ios端的游戏。
而这台戴尔的笔记本,则主要用来上网、写论文,以及尝试“机器学习”中的各种模型。
此外,搭建游戏基本框架,还有一些琐碎的程序开发项目,都可以在这个平台上完成。
而实验室那边购置的硬件设备,则主要用于机器学习中,各种大规模、高强度的训练……
至于雷蕾的macbook,他打算找个时间给人家送回去。
说来有点不好意思,用了这么久,也没给人家什么表示。
不过,也无所谓了。
同学之间心里有数就好,有机会就回报一下,没机会就先记在心里。
随后,江寒花了大约一个小时,用新买的笔记本电脑,将《如何高效判断数据是否线性可分》这篇论文敲进了word里。
并翻译成了英文版,转换成了pdf格式。
接下来,江寒打开浏览器,在网上查找了一阵,筛选出一大堆人工智能和机器学习方向的sci刊物。
经过一番仔细地比较,最后敲定了“airev”。
airev全称“artificialintelligencereview”,这是一本专注于机器学习/人工智能方向的学术期刊,档位有点偏低,在国内知名度不算很高。
刊物发行量比较小,论文影响因子也不太高,但江寒最主要的目的是学术点,所以完全可以接受。
他不是不想投高端刊物,甚至三大顶刊。
毕竟按照系统设定,越是高端的刊物,奖励的学术点也越多。
可是……
一来,现在研究出来的这点小成果,分量还不太够,一旦被拒稿,势必浪费许多时间。
二来,高端刊物面向的基本是科研团体的成果。
至少也得是行业精英们苦心孤诣搞出来的“大”论文,才有较大的概率得到发表。
它们又不缺稿件,不会随便降低标准。
普通科研人员没人引路的话,想在高端刊物上发表,几率低到令人发指。
除非真是那种拥有广泛共识,且具有颠覆性的成果。
然而这两个要求,本身就是自相矛盾,能达到标准的只能是个例。
总之,饭要一口口吃,路要一步步走。
先多发表一些豆腐干,等有了一些资历和名气,再尝试攻略高端期刊,最后再去挑逗三大顶刊。
这才是比较平稳的路线。
当然,冷门的刊物也有自身的优势,往往过稿比较容易。
而且江寒挑选的期刊,其主攻方向和自己的论文非常合拍。
两相结合,过稿概率必然大幅度增加。
江寒进入airev的官网,注册登录后,在后台将刚写好的论文提交了上去。
这家期刊审稿可能稍慢一些,但无所谓,只要能过就行。
看看时间,已经10点多。
江寒揉了揉有点胀痛的太阳穴,登录了微信客户端。
出去交还手机后,先洗漱了一番,才回到了寝室。
在睡觉之前,他又用笔记本里的微信客户端,调戏了一会儿夏雨菲。
今天他发挥得十分出色,只用了20分钟就把夏雨菲哄上了床。
随后江寒也脱了衣服,上床。
两人一起睡……
当然是不可能的,他还有点事要处理。
先进入震惊商城,将所有震惊点和羡慕点,全都换成了购买点。
攒了这么久,购买点数已经突破了200点。
然后设定筛选条件,列出所有价格大于10个购买点,小于等于200点的商品。
计数器显示,符合条件的记录总共有10多万条。
没错,震惊商城里,商品的种类就是这么的丰富。
不过,并不是说有购买点就能想买啥买啥。
很多商品还有学力等级的要求。
比如,要想购买“vr游戏仓”的设计图,不但要消耗670万购买点,还需要拥有“学习之王”称号。
而《戴森球设计
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