某数学界大佬经过悉心研究后,公开发声。
“众所周知,在广义相对论中的引力场方程,仅仅包含10个二阶非线性微分方程,通常都是无法精确求解的。
而在坏苹果这个程序中,一共包含了361组算法片段,其中比广义引力场方程更复杂的算法,比比皆是。
当然,你可以动用超算,或者集合全世界的微型计算机,暴力穷举,强行求解。
但初步估算,这大概需要全世界的计算机,满负荷运转3年以上!”
上述结论一公布,仅仅一个星期过去,“坏苹果”就无人品尝了。
理论上没法逆向的东西,大家自然兴趣缺缺。
这个时候,国外各大破解论坛上,“坏苹果”的热度方兴未艾。
各路大神群起而攻之,各种办法都有人想到并实行过了。
甚至有高手将程序烧录到实机中运行,然后用硬件ice进行跟踪……
然而,最后得到的结论,与国内那位数学大拿十分相似。
柳佑明终于心悦诚服,在向卢奕年报告时,不遗余力地推崇江寒的加密策略。
江寒在加密技术上的造诣,已经前无古人,其发明的“坏苹果”算法,堪称“有史以来最强”云云……
江寒接到了卢奕年的正式委托,要求在写字机器人项目中,应用“坏苹果”加密算法。
他很痛快地答应了下来,然后将参数数量、高阶非线性微分方程组,以及其他数学算法的复杂度,在“坏苹果”的基础上,再上调了35倍。
这才将最终加密版的“写字机器人”驱动程序和硬件rom,提交给了“盛夏”方面。
这么做当然也并非全无代价。
使用了更高强度的加密手段后,写字机器饶开机启动时间,将会增加大约3-6秒延迟。
可相比于被肆意仿制、降低收入的风险,这么一点点转嫁给了用户的时间成本,可以微不足道。
这些都是后话。
从盛夏回来后,江寒就开始闭关。
他在网络上调查了一番之后,结合重生前的见闻,设计出了10个机器学习的应用场景。
然后用python语言实现了各种机器学习算法,分别代入上述场景进行测试。
所测试的算法,包括了k均值、概率图、随机森林、决策树等许多种类,每种算法中又包含许多细分的类。
最后还祭出了自己的独门秘技,“单层感知机”、“多层感知机”,以及“带隐藏层的、真正的人工神经网络”,也在各个场景中分别测试了一遍。
车库里的那些高性能工作站,还有ibm服务器,接近满负荷地运转了起来。
三后,江寒终于收集到了所需要的数据。
将各种算法的测试结果,放在一起横向比较,“人工神经网络”在某些领域的优越性,就体现得淋漓尽致了。
当然,“人工神经网络”也不是万能的,并不能包治百病,在其适用范围之外,其他算法仍有着难以取代的地位。
根据这些实验数据,可以水出一大批论文来。
比如,在某个场景中,如何构建“人工神经网络”解决问题,完全可以水出一篇不少于5000字的“”论文来。
每个场景一篇,那就是10篇!
再比如,综合所有数据,还可以再来一篇综述性质的论文,比较一下各种机器学习算法的性能优劣,讨论一下适用范围……
总之,只要水得出论文,江寒绝不放过任何一个点。
先来个“水漫金山”再。
晚8点,星光娱乐城。
金少楼照常站在窗口,吹着风欣赏夜景。
金富贵推门而入。
“这个时间还在吹风,你都不看书学习的吗”金富贵笑呵呵地问。
金少楼微微一笑:“高中这点东西,本来也没多少,上课随便听听就差不多了,反正在我的规划里,清北两座大学,也从来不是首选……”
金富贵摇了摇头:“我知道你想去沪市,不过听沪交通的分数也很高,你现在还不好好用功,万一考不上怎么办”
“那就随便上个211,凑合一下算了呗。”金少楼无所谓地笑了笑。
金富贵沉默了一会儿,忽然问:“娱乐城这里的事情,你是不是有点厌倦了”
金少楼点零头:“有一点吧,可是不在这里做事,可能会更无聊。”
金富贵思索了一下,温和地:“爸爸有个打算,需要你给点意见。”
“生意上的事情吗”金少楼问。
金富贵坦然点头:“嗯,我想在移动互联网试试水,如果做成了,你就不会再无聊了。”
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