“费曼学习法”来源于诺贝尔物理奖获得者理查德?费曼(richard feynman),号称最终极的学习方法,在实践上有很高的价值。
最著名的例子就是scott h.young,他利用费曼技巧,在一年内自学完 mit 计算机专业的全部 33 门课程!
江寒重生后,并没有在网上发现这个学习理论。
但这并不能说明,这个世界上就没有费曼这个人。
也许他还没有提出这种学习方法,或者这个方法已经有了,只是不叫这个名字……
也可能只是单纯的因为,自己还没接触到……
但没关系,反正江寒压根就不提“费曼”两个字,只把其当做自己总结出来的。
这样,就算真跟什么人的观点撞车,也可以说成“英雄所见略同”。
其实这套方法的理论基础,并不是什么新鲜玩意。
孔老夫子就说过:“温故而知新”、“教学相长”,只是没像后人整理的“费曼学习法”那么系统和精细罢了。
江寒继续演讲。
“接下来是第二步,回顾。
在第一步中,你可能会发生卡壳的现象,或者忘记重要的点,或者解释不清楚,不能将重要的概念联系起来。
这其实不是坏事,因为你发现了自身知识的界限。
我们学习的目标,就是不断扩大知识的边缘,接触到更多未知。
当你发生卡壳,就去找原始材料,重新进行学习,直到你可以用最基本的术语,去解释那个知识点。
第三步:将语言条理化,简化。
将你刚才的解释过程,书写下来,并将其中使用到的术语,进行简化。
如果你的解释不够简单,或者听起来有点乱,很好,这意味着你还有加强理解的空间……”
江寒喝了口水,稍微停了几秒,然后继续。
“第四步:传授。
现在你可以去找个人来教了。
这个人最好对这个知识点不很了解,或者真的去找个 8 岁的孩子。
这样做可以确保你的理解没什么问题。
检测知识掌握程度的最终途径,是看你是否有能力把它传播出去。
当然,实践中我们可能找不到合适的人……
但其实没关系,经过前面3步,我们的思考已经足够深入。
所以,实际上,只需要假装有个人等着你去教,就够了。
这种学习方法会让你对知识点有更为深入的理解……”
讲完“费曼学习流程”,江寒稍微停了一下,给大家思考、消化的时间。
台下鸦雀无声。
实际上,多数人已经呆滞了。
很多人不禁在想:这么简单的方法,为什么我想不到
也有明白人,知道道理虽然简单,实行起来也不复杂,可想要成整理出一套方法,形成完整体系……
江寒足足停顿了半分钟。
就在大家以为发言已经结束的时候,江寒再次开口:“越是需要理解的东西,上述方法就越有效。
比如数学定理、物理定律……
但如果是比较依赖记忆的知识,比如历史事件,或者背单词,又该怎么处理呢
我这里也有一些心得。
有一件事可能不是每个人都清楚,我们的大脑是通过神经元网络来记忆的。
当我们接触到一个新的信息时,大脑并不是将其存储在神经元中,而是在神经元之间构建一些链接,通过调整这些链接的强度,形成一个模型。
这称作m-p模型,是人脑记忆的生物学原理。
这可不是我瞎编的哦,网上有论文原文,大家感兴趣,有时间自己找一下看看。
那么,按照这种观点,我们想要把信息转化为知识,就必须不断练习,来强化这种链接。
这样才能形成某种模式,运用这个模式,我们能通过旧的信息,推导出新的结论……
我们要想记住某个信息,比如一个英语单词,只靠死记硬背单词表,效果为什么不好
那是因为,英语从来都是一个个句子,而不是一个个词。
我们背单词,只是记住了它的中文描述,而不是它在句子中的实际意思。
想要理解一个词,只能通过大量的例句。
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