“如果站在风口上,猪都飞起来。”
如果让世人评价叶晓奇这么一个一时间风骚无二的人物的话,多半就是这么一头猪。
北戴河的发布会还在继续着,短短一日的时间,在满足好奇心的同时,许多人的观念都被反复的刷新。
在这里,人们见到了大名鼎鼎的somemove,见到了传说中的张学友演唱会抓捕术,甚至见到了叶晓奇前几日在旧金山提到的“spuer-hand”。
spuer-hand就是一组蜘蛛手,能根据事先输入的特征分类,将传送带上的东西,分拣到指定的位置。就这么一个东西,已经让人为止疯狂:它的前景实在太大了。
只要想象力够丰富,spuer-hand的应用场景就足够多!
更不论,还有视频资料里,中生代和政府部门合作的固体垃圾回收画面展示。
ai技术与机械结构的碰撞,就如同金风玉露一相逢,便胜却人间无数。
更不论,还有分会场手册里提到的,砌墙机器人……
审核机器人……
智能读唇术……
照片优化技术……
以及众多不起眼,但是很有用的视觉相关技术……
这些技术,或是宣布直接开源继承到了mesozoic里,或是寻求商业合作,中生代正在揭开自己神秘的面纱,以极其霸道的姿态,出现在世人面前。
在众多的技术产品展示里,当属第二天上午的视觉slam最为特别。
别的展示都是以成果展示为主,这个分会却是以技术知识为主,不知道的还以为自己进了一个科技研讨会。
“pnp问题求解的是相机姿态,而icp问题求解的是相机变换矩阵。实际当中这两个问题是互通的。你可以拿pnp的方法计算相机坐标然后算各帧的位姿变换,我们今天讲解的事先步骤,就是以pnp为主体。大家请看,这是一张简单的原理示意图……”
韩宇站在分会场的高台上,对着身后的大屏幕,意气风发的大侃江山。
“韩老师,打扰一下。在我的认知里,视觉 slam 分为 feature-based slam 和 dense slam;前者的基础算法是 ransac 而后者的基础算法是 icp这种思路在计算机视觉里,也叫做bundle adjustment。您说的这个,似乎是把他们综合起来了。”
韩宇点头道,“对,无论pnp也好,还是icp也好,其实它们是一码事。至于你说的feature-based和dense,它们在本质上也没有冲突。前者是基于特征,后者是基于样本数量,两者是可以同时运用的,也就是我们今天要说的,global slam。大家都知道,视觉slam起步很早,但是受限于某些技术难题,几十年都停滞不前。时至今日,我们有了更好的硬件,有了更多可以选择的算法,通过更复杂的计算,让特征于特征之间形成闭环,就如这张图里所示的一样……”
韩宇在讲解的时候,其实是在克制自己的情绪的。
要知道,这可是国际性的大型会议,哪怕只是身处其中一个小小的会场,能担任其中一场发布会的主持人,亦是风光无限。更不论,自己每说一小段,就有翻译现场帮自己翻译成英文,转播给所有需要了解这一块的同行们。
这体验,就跟去ktv唱歌,还被请客的人叫了公主作陪一样!
以后,只要提到slam,业内的人就会想起韩宇的名字。事实上,这里面,叶晓奇也参与了很多,可是叶老板说了,他不需要这名头,最终就变成了现在的局面,韩宇和其团队,独享荣誉。
每每想到这些,韩宇都快抑制不住自己声带的颤抖。
韩宇,这个名字,必将和视觉slam绑定在一起!
韩宇说的带劲,可是听的人就不是那么带劲了。
技术晦涩不说,早晚也能消化,现场也允许随时提问。可
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