如果叶晓奇没有来参加婚礼,就不会想到要参加展会,这种事肯定交给手下去办。
如果叶晓奇代表的不是一家国内企业,就不会遭遇这样的事情,更不会发生后面的负气出走。
如果叶晓奇是一家普通企业的老板,这么任性的说不参加就不参加了,那企业迟早玩完。
这些个如果都不成立,叶晓奇来了,展会还没开始,又跑了。
离开会场的时候,叶晓奇对着展会的牌子暗暗发誓:迟早有一天,你们求爷爷来,爷爷都不来!
不管怎么任性,销路的问题还是要解决的。所以叶晓奇带着人,抱着东西,又回到了都柏林。
爱尔兰,作为叶晓奇这辈子经营的第一站,这才是敢于任性的说不参展就不参展的底气所在。
其实叶晓奇最开始的计划就是找到杰西卡和露丝的公司寻求合作,甚至还计划把这个机器人作为礼物送给对方,反正对方也是开贸易公司的,肯定用的着,先满足对方的业务需求。但是送多少是送呀……谁知道对方需要用多少……送不起……太贵了……
而且杰西卡要结婚了,咱是去参加婚礼的……
太煞风景了。
俗!
现在可好,不愿意受鸟气,只能俗一把了。
其实先前叶晓奇都想好了,先去参加展会,有事就不麻烦别人了,临走的时候再拐回去,送个百十台……再多的,就得拿真金白银来买了,也不多要钱,国内什么价就给他们什么价,运费自己全包了!
想法很美好,现实不美好。临时更改的计划是找对方代理销售……
返回都柏林,杰西卡这会儿可能已经在非洲大草原看上狮子了,露丝接待的叶晓奇,詹姆斯则是呆在片区警局里悠哉悠哉的看着报纸。
巴黎的展会已经开始正常进行了,来参会的人谁没注意到少了一个37号,临时签字笔写上去的37也被擦掉了。
……
中生代,新的白垩纪大厦里。
对于弹幕视频人景分离的研究进入了瓶颈,简单来说,素材不足,数据集太小。
尽管“天网勤工俭学”计划还在继续进行着,但是数据集的建立却不是一朝一夕就可以完成的,它需要大量的时间和资源去堆砌。
ai领域的学习和深度学习是两个概念。简单来说,把手伸向烛火,烫伤了,便不再去触碰,这叫学习。而经过大量的生活经验积累,知道烛火不可以去碰,这叫深度学习。
前者建立在有限样本的尝试之下,逻辑上要求更高;后者主张在海量样本下的建立暴力破解模式,模仿人类的归纳总结能力,对算力要求更高。
机器人的概念其实古已有之,无论是撒豆成兵也好,还是木牛流马也好,提出来的都是这种概念。
现代机器人启蒙之路起源于仿生学,飞机、超声波等产物都来自仿生学,同样最早的机械手汲取的是人类手指的灵活性,而连杆结构蜘蛛式机器人汲取的是八足结构的稳定性。
仿生学之后便是仿人学。
单纯的仿人是没有意义的,因为人类畏冷惧热,身躯也不强壮,人类立足于金字塔最顶端所依靠的也不是自己的躯体。
但是人类自身作为唯一一个可以和社会良好交流的物种,却是一个不可多得的研究好材料。于是,仿生学有了进一步的发展。也因此有了神经网络之说,像素卷积过程其实和人类的视觉系统有着异曲同工之妙。而人类双眼测距原理,也被广泛的用于各种导航,视觉slam正是基于这一理论。
在这个过程中,“学习”便是人类一
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