女人大概成为以后人工智能最难攻克的课题——没有对错,没有规律,没有常理——一切的算法一切的定律一切的推理在她们面前统统无效——别说算法定律了,就连作为同类的男人都很难搞得懂她们。
“可是我为什么如此兴奋呢难道我有受虐倾向”萧十狠狠的甩了甩脑袋,狠狠的把这个想法抛到了九霄云外,这怎么可能不可能的!
……
第二天,萧十早早起床。
简单的洗刷,吃完早餐后,就一个人打开“未来体验馆”开始筛选相关的技术——ai挑战赛需要一个合适的课题进行突破,夯煜更是需要一个伟大的创新来引领整个行业。
体验馆内知识都是现成的,但如何把知识转化为技能,转化为生产力,萧十还需要做非常多的工作——可不是“叮”一下就万事大吉的。
经过几天的筛选和思考,ai挑战赛要做什么萧十已经确定:那就是利用深感和广域姿态传感摄像设备进行ai的整体和局部整合的三维构图。
说起深感传感系统,很多人都不陌生。现在手机上的支付级别的人脸识别所用的3d结构光就是使用的类似的传感系统。这种系统能够非常精确的识别人类的微小差异,从而达到加密解锁的作用。
而广域姿态传感系统,监测的是人和其他的物体的整体形状和比例。
华盛最新发布的nate 30 pro系列就使用了类似功能的前置姿态传感器,只是相对于广域姿态来说,华盛的姿态传感器显然是最初级的产品。
深感系统虽然对细节的处理更好,但却没有整体这个概念。它去监测你的眼睛耳朵鼻子嘴巴,每一个它都能监测出独特的记号,能够精准的根绝这些信息判断出这个究竟是不是本人。
不过如果把深感系统记录的数据通过一定的手段组合成一张图像,那绝对非常抽象,整体看起来肯定不像你,甚至连人都可能不怎么像。
广域系统则正好相反,它监测的数据轮廓可以和你分毫不差,但细节却很模糊,就像打了马赛克一样照片一样。
利用这两种传感器同时工作,扫描绘制人或者其他物体的立体结构模型,就是萧十现在要做的事情。
这件事儿说起来并不复杂,但真要做那绝对不是一件容易的事儿。
两个传感系统本身就很复杂,华盛的nate30 pro也就利用姿态传感器做了一些简答的手势操作,复杂一些的还都无法识别呢,更不用说结合深感结构光来进行系统的综合了。
两个本就很复杂的系统融合,那难度绝对超出想象,可绝对不是1+1的问题,那是(1+1+1+1+……)的(1+1+1+1+……)次方的问题。
选择这样的技术,萧十是经过十分缜密的考虑的。
首先,基于现实,不管是深感传感设备还是姿态传感设备,现在市场上都已经有成熟的解决方案了,尤其是深感——3d结构光水果和华盛的手机上已经用了两年了,而姿态也已经出现在了华盛最近发布的nate30系列手机上。
更重要的是,目前市场上还未出现相应的组合技术产品,一个都没有。当然,不排除已经有企业开始进行相关的研究了。这样的产品一旦面世,商业应用范围绝对十分广泛。
别的不说,就说喵喵商城那么多卖服装的,他们就可以利用这样的技术把服装的立体结构模型存储起来,客户端用户只需要扫描自己的身体就可以进行线上试衣,光这一个市场就是千亿级别。
这和目前市场上已经出现的vr换装
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