等效替代,放在工程实践领域,是一种很常见的设计与实现思路。
放在“强人工智能”,则需要切实的考虑清楚,人类,或者说人脑,其思维与认知行为究竟是一种怎样的过程。
“人会犯错误,计算机不会”,这并非是it专家的调侃,而是严肃的事实。
迄今为止,人类创造出的一切计算机,小到功能孱弱的早期单片机,大到算力zfos级别的超级计算机,能够实现的功能,眼花缭乱,无以尽述,但归拢所有这一切功能,不难发现,其本质上完全是人类意志的延续。
这种延续,并不是说人类能轻轻松松的,做到计算机做出的一切。
而是原则上讲,从单片机、到巨型机所做的任何事,原则上讲,一旦脱离运行时间的限制,人类同样也能够完成。
不仅如此,这段话的真实含义,要比字面上呈现的更深刻
要完成当今时代一切计算机所做的事,人类,但凡有足够长的时间,根本无需动用自身的思维、认知能力,只需有一副听指挥的身体,加上除“ov、add、xor”之外一无所有的机器指令。
一旦意识到这点,便可以明白,为何当今时代的计算机,根本上讲,完全无法进行创造性、探索性的科学研究
根据指令,摆弄一些数据,就能领悟客观规律,那简直就是在开玩笑。
要完成计算机所做的任何事,人类,根本无需动用智慧,这种原则性的判断,为研发组指出了一个关键点。
人类的智慧,与计算机的算力,如果说有什么本质上的差异,就是“出错”。
换成严谨的说法,就是基于细胞架构的模拟式人脑,能够引入一些出乎预料、无法预知的新变量。
而这一特性,在传统的电子计算机体系里,一概视为“干扰”而务必杜绝,否则便难以得到期望的准确运算结果,其突出成就,便是寻常人认识中的“计算机永不出错”。
撇开极小概率的宇宙射线、本底瑕疵等因素,的确,人类制造出的计算机,可以认为具有100的可靠性,如果最终计算结果与事实不符,绝对是程序的设计、或者初始条件有问题,最终一定会追溯到人的身上。
计算一百次加法,计算机不会错,人也不会。
但是计算一百亿次加法,计算机不出错很寻常,人呢,根本就不可能一个不拉的全做对。
“人脑迟早会出错”的现象,长期以来,在计算机的永不出错面前自惭形秽,自愧不如,但反映到另一个层面,正是这种模拟式、并行式生化系统的“出错”,才让探索性、创造性的科学研究成为可能。
从已知,尝试推断未知,人类的一切科研活动,本质上都未脱出这样的形式。
而这正是计算机,至少到目前为止的计算机,始终做不到的。
计算机能做的工作,譬如说,计算,总归是一项人类交托的任务,是先由人来判断该问题是否有解,如果有,具体的算法是什么,然后将数据与算法交给计算机的逻辑电路去处理,所得结果也要由人去理解,阐述。
即便像aiasg这样的系统,能自主生成程序,实质上,也不过是将一些类似的已有成果排列组合,解决那些早已被人解决过的问题。
路,还是人走出来,计算机只不过是更快的再走一遍,两遍,三遍;
就算再走无数遍,仍没有任何创新。
取而代之的崭新思路,“敛散算法”,则是根据一定的初始条件,在算法的每一步,尝试尽可能多的展开分支,引入额外的发散量,当然这种做法,很快就会让计算量暴增,所以还需要进行“收敛”,通过同样包含随机性的判据,迅速“砍”掉大量无意义的分支。
表面上看,这一先发散、后收敛的做法,与向系统中引入随机变量,并无本质区别,实质上也可以粗糙的这样认为。
区别则在于,算法步骤中引入的变量,并非随机数,而是来自于初始状态库的一切既有知识。
那么就是在穷举吗,似乎是,只不过为了应对完全穷举的计算量暴涨,而必须在每一步进行判断、预计与猜测,将无意义的分支完全消除。
具体到某一个分支,其是否有意义,判断起来也并不容易,此外还要引入额外的随机性,将某些“看起来”无意义的分支,移入另一个线程继续追踪。
这一做法,能避免收敛策略错杀那些切实可行、却不符合既有知识体系的分支。
“敛散策略”的核心思想,是建立在传统计算机的运行之上,此外再加入“关联扰动”与“随机性”,利用这种方式,尝试让ai具备创造性、探索性思维。
这种体系,一开始在验证可行性时,需要的资源量并不太大。
但可想而知,倘若投入到实际运行中,这样的系统必然耗费巨大,哪怕只用来解决一些粗浅的问题,都需要比传统计算机更多的算力,当然,倘若其真能具备“强人工智能”的特质,巨大的投入也是值得的。
“强人工智能”的第一台实验机,所需算力,设计指标大约在1fos。
以今天的计算机技术水平,这种规模的算力并不难,不过,1fos算力能支持的思维、认知,可以达到多高的水平,仅从理论模型出发并无从得知,一切还要在初号机完成并上线运转一段时间后,才能得出结论。
按项目组的计划,从初号机开始,“强人工智能”就应该具备一定的自我演化能力,这种特质,也更接近于人脑的状态。
那么,假以时日,这样的机器能演化到什么状态,就更需要时间来给出答案。
自从掌控一个大区,直到今天,1495年才启动“强人工智能”的研发工作,这种进度怎么说也并不算快。
但在方然看来,情况还好,他并不认为所有大区的管理员都和自己一样,能够洞悉“强ai”定义的内在矛盾,继而认识到,以现有的科学技术水平,人类其实是可以研发出某种程度的自主ai,进而窥破“思维”、“认知”活动的奥秘。
猜你喜欢
- 车窗车门和车底
- 不想写老坑,开个新坑。205X年星际殖民地背景,受与炮灰攻走肾,和正牌攻走心。他跟我说他出轨了,我觉得这理由很奇怪"
- 停车我要下车
- 2020年9月2日,中元节,一场诡异流星雨后,地球灵气复苏“恭喜陆长卿,加入灵气复苏大军不足1个月,在自身的不懈努力之下,喜提宇宙本源火焰之一的虚无冰焰 沉睡一个月醒来,熟悉的世界大变,鬼怪横行,该何去何从?
- 干车
- 现代都市 忠犬温柔攻X略带羞耻可爱受 温馨宠溺 日常故事 多酱油 HE
- Angelia不说永远
- 殷漠森
- 2018-3-9 00:28 上传晋江VIP2017-12-31完结文案穆嘉一最近发现了一件有趣的事情他的读者群中来了个读者天天晒吃晒喝晒消费还说自己一个月工资八千上万于是穆嘉一问他做什么的他每回都笑笑不说,很神秘的样子直到有一天穆嘉一把他搞上了才知道他是开情趣店的起初穆嘉一以为自己爽了,谁知道自己
- 車干軒子轩/车干轩子轩
- 2017-5-24 08:20 上传晋江2017-05-23完结文案:杨鹏泽睡了一觉居然意外的捡个小媳妇儿“宝,给老公生个孩子呗”杨鹏泽说道。柳鸿宝坐在沙发上红着脸,低着头玩着手指说道“已经生了呀“鸿宝,给妈妈生个孙子呗”杨妈妈说道。柳鸿宝坐在沙发上红着脸,低着头玩着手指说道“已经生了呀”其实杨爸爸
- 一刀条
- 现代肉文 各种猛男大叔攻X官二代YD受 现实向同志风 慎入 HE
- 剑刻天下
- 一个加班猝死的奋斗狗穿越异世界走上巫师之路并最终成为永恒的故事 背景中世纪(13~15世纪)传统巫师芯片流,但芯片不是重点,世界观塑造也跟其他巫师流有较大区别 世界观完善、背景丰富、主角性格积极向上 望!求!支!持!
- 李永生
- 古代 贫苦攻X温和受 平淡 种田文 BE