对学术研究机构、行业组织和生产企业而言,年会,是一种经常的活动。
成员遍布联邦的ffri-it,借助网络来组织日常工作是很方便,成员间的联系却不多,组织年会之类的交流活动也很自然。
但是对方然而言,离开研发中心就有风险,他不太想去。
过去的人生中,从一个地点移动到另一个地点,这种事他也做过很多次,否则根本没法在社会中生存,寥寥可数的几次长途旅行,他完全依赖低速的联邦客运铁路,但现在,社会形态的不知不觉间变化,让乘火车也变得困难起来。
人工智能取代了人,后果,绝非仅仅是一大批人失业这么简单。
相对应的,由于ai参与工作的特性,是无需亲临现场、就能运筹帷幄,在信息产业巨头们纷纷推出门类齐全的机器人、人工智能系统后,大量工作转而由计算机来完成。
显而易见,计算机和人不一样,承担千里之外的工作任务时,并不需要出差。
一方面是经济低迷,民众的贫困压制了出行需求,另一方面是需要出差的岗位迅速消失,客流量持续减少,对所有的交通体系都有影响,但是和暂时还能正常运转的公路、航空相比,铁路受到的冲击更加严重。
需要一整张路网统筹调度,才能维持运转,铁路的灵活性天然较差,大量车站又设置在如今治安恶化、形势不稳的城市市区,不仅如此,漫长的铁路线也容易被越来越多的流民、割据力量和别有用心之人所破坏,结果就是,联邦客运铁路的运行线路越来越少,提供的服务也越来越差。
铁路运转不灵,可想而知,会极大影响联邦内部的经济循环。
联邦的大宗物资周转,长期以来都是两条腿走路,一条是公路,现在暂时还能正常运作,另一条则是铁路,现在就已经举步维艰,但是和半死不活的客运相比,中短途的货运暂时倒也还好。
铁路网的难以维系,迟早会让一整张路网碎片化,进而让“联邦铁路”的概念消亡。
其实,在信息技术的汹涌浪潮中,受冲击的又何止是一张铁路网,联邦的电力网,信息通信网,长距离输油管线和长途公路网,面临的环境都越来越严峻,维护工作量节节攀升,可靠性则缓慢而持续的下降。
一种新的趋势,正在显现,全社会生产体系由现代化的“大而专”、“高耦合”,转变为生产效率更低、事实上更落后的“大而全”、“低耦合”。
社会生产,在当今时代的民众认识里,一直是全社会分工、协同的大合唱。
从早期的手工作坊,到独立完成产品制造的工场,再到专注于一个工业门类、一个具体分支产品的企业,纵观人类社会的工业化进程,分工协作始终在不断加深,不同生产部门之间的信息与物质、原料与产品流动越来越频繁,生产率也随之而不断提升。
这种生产率的提升,表面上,是产业分工不断细化、专注程度不断加深的必然成果。
但仔细考虑一下,却会发现,隐藏在“规模越大效益越高,产品越专成本越低”之下的实质,是这种策略能节约人力资源,而非其他的任何因素。
集约化的生产,一家年产上千万吨钢材的巨型钢铁企业,制造成本和产品质量会比十家百万吨的钢铁企业更优,这是不言自明的事实。
但原因究竟是什么呢,是因为前者的高炉、热处理和冷轧流水线,都比后者更先进吗;
一般而言,情况确乎如此,但考察大规模制造体系与中等规模制造体系的单位成本,前者却未必会比后者更低,甚或有时候,情况还恰恰相反。
再比如汽车制造业,更大规模的企业,单一车型的产量远超小企业的同类产品,均摊到每辆汽车上的可变成本也更低,同样的,这一优势的取得,本质上也并不是更大的生产规模,而是因此而节约出来的设计、研发等其他成本。
在资产主义社会中,大规模企业之所以能压制中小企业,根本原因是掌控前者的资本规模更大,在经济博弈中占据优势地位。
除此之外,才是单位成本上的优势,这主要靠节约人力成本来实现。
想一想也不难理解,制造汽车,从内到外的总体设计方案,不论生产处多少一模一样的拷贝,车型研发的成本也只需支付一次。
钢铁企业亦然,不论从选矿到冷轧的生产线制造出多少钢材,这套生产线的研发、设计与建造成本,也只需要支付一次,哪怕后期还有大量的维护支持工作,大企业雇佣一支专业团队,也比十家小企业雇佣十支团队更廉价。
经济的秘诀是集中,这句话,本质上指的是劳动力。
这一大趋势,在人工智能横扫业界的今天,正在被无情颠覆。
今天的联邦生产体系,其中的企业,不论大小,都已觉察到生产过程的变迁,意识到原本需要雇佣专业人士才能进行的工作,正在被ai所替代,与分身乏术、断然无法在两家企业都做全职的人相比,ai的优势简直就无法抗拒。
人工智能体系,是只要采购算力和拷贝,就能任意召唤、驱使的“神灯之仆”。
在ai加持下,联邦的产业领域正呈现这样一种特性,生产的成本、效益,与生产规模之间的联系越来越弱,传统的“大而专”企业,在长距离运输成本和可靠性劣化的大趋势下,越来越举步维艰,即便制造再多产品,也很难将其顺利运送到客户手中,并从上游厂商采购到足够的原材料。
与之相比,曾经落后的“小而全”、“大而全”企业,则越来越流行起来。
在fscim催生出的“自产机”支持下,今天的联邦企业,很容易获得一套能制造规格齐全产品的系统。
进而,对自己经营的产品,就有着越来越强烈的、不再受制于供应商的“全产品线”倾向,倾向于自己搞定所需的一切。
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